畫圓誤差測試

未偵測到手把

左搖桿

AXIS 00.00000
AXIS 10.00000
Avg Error:0.0%
0 取樣點

右搖桿

AXIS 20.00000
AXIS 30.00000
Avg Error:0.0%
0 取樣點
ControllerTest.io Benchmark
畫圓測試

測試說明

請沿著邊緣緩慢轉動搖桿以畫出一個圓。移動速度要慢,確保所有點都能被記錄下來。平均誤差 = 偏離完美圓形的平均程度 (100% 幅度)。

沿著邊緣轉動搖桿開始描繪

什麼是搖桿畫圓 (Stick Circularity)?

了解類比搖桿的準確度如何影響您的遊戲精準度

完美的畫圓

當您將搖桿推至最大幅度並旋轉整整一圈時,理想的手把應該要能產生一組完美圓形的座標數據。這代表其機械對齊精準,且所有角度的感測器讀數都十分準確。

畫圓誤差

與完美圓形的偏差會呈現為凸起、平坦區域或不規則形狀。這些誤差會導致 FPS 遊戲中的瞄準不穩定、賽車遊戲中的轉向不均,以及平台遊戲中無法預測的移動。

測試方法

測試如何運作

我們的畫圓測試會在您沿著搖桿最大運動範圍旋轉時,測量其與完美單位圓的偏差程度。

  • 誤差低於 5%

    具備極佳精準度,適合競技遊戲與精細瞄準

  • 誤差 5-10%

    良好的品質,為多數消費級手把的典型水準

  • 誤差超過 15%

    可能會在遊玩過程中造成明顯的精準度問題

邊緣軌跡分析

常見問題 (FAQ)

關於搖桿畫圓測試的常見問題

Q 為什麼我的手把測試軌跡上有平坦區塊?

軌跡上的平坦區塊通常是由於電位器設計的機械限制,或是手把內部零件的物理磨損所引起。霍爾效應搖桿通常擁有更好的圓度表現。

Q 什麼是象限誤差?

象限誤差顯示了在不同方向上 (右、上、左、下) 的準確度變化。不平均的象限分數可能暗示特定方向有機械問題或電位器磨損。

Q 如何獲得最準確的測試結果?

將搖桿完全推至邊界,然後緩慢且穩定地旋轉。為獲得最佳準確度,請完整覆蓋 360° 至少兩次。請確保將搖桿推至機械極限。

Q 畫圓表現差可以修復嗎?

輕微的畫圓問題有時可透過遊戲內的靈敏度曲線來彌補。嚴重的問題通常需要更換類比搖桿模組或直接更換整個手把。